PENGANTAR PROGRAM R

BAB I

PENDAHULUAN

     1.1.      Pengantar Program R

            R programing adalah sebuah bahasa Pemograman dan perangkat lunak yang

menggunakan GUI (grafik user interface).  Program R digunakan untuk menganalisa statistika dan grafik, intinya program R dibuat untuk memudahkan user dalam mencari atau menentukan nilai-nilai dari proses statistika. Program R juga menyediakan format dokumentasi yang lengkap, baik secara daring (dalam berbagai format) maupun secara cetakan.

     1.2.      Regresi

            Manajemen data yang meliputi data entry, edit, import dan export, merupakan suatu langkah yang penting dalam analisis statistika. Secara umum, minimal ada dua macam bentuk data yang dapat diolah, yaitu data yang dimasukkan langsung lewat R editor melalui keyboard, dan data yang sudah ditulis menggunakan Program Sheet lain, seperti Text, SPSS, MINITAB, Access ataupun dBase. R menyediakan dua cara untuk melakukan manajemen data, yaitu menggunakan R‐GUI dan melalui command line di R‐console.

            R memungkinkan kita untuk membuat berbagai jenis objek penyimpanan data, seperti angka, vector, matrik, string dan dataframes. Makna perintah :

            Is ()      : memberikan daftar semua objek data yang tersedia saat ini.

            rm ()    : menghapus objek data yang diberikan sebagai argument.

     1.3.      Operasi Matematika

            Operasi matematika seperti penambahan dan perkalian beroperasi secara standard sebagaimana kalkulator.

Contoh :

>        2 + 3 * 5          : Penjumlahan dan perkalian

>        log10 (5)          : logarithm “base 10”

>        4^2                  : Pangkat

>        sqrt (16)           : Akar kuadrat

>        exp (2) : fungsi exponensial

BAB II

DESKRIPSI KERJA

2.1 Studi Kasus

Pada praktikum kali ini praktikan diminta untuk menggunakan program R dengan membuat dua data vektor, melakukan operasi matematikanya, membuat matriks dengan ordo 4x4, membuat data frame dengan 7 variabel 10 data dan melakukan eksplorasi data yang telah dibuat.

2.2 Langkah Kerja

Berikut adalah deskripsi dari langkah kerja yang dilakukan praktikan:

1.    Sebelum memulai menganalisis data menggunakan program R, langkah pertama yang praktikan lakukan adalah Klik Start à Pilih All Program à Pilih R, maka akan muncul tampilan seperti berikut :

Gambar 2.2.1 Tampilan awal lembar kerja Software R

2.    Setelah masuk lembar kerja, maka praktikan akan memulai menuliskan syntax untuk membuat 2 buah data vektor dengan memisalkan data “a” dan data “b” seperti berikut.

Gambar 2.2.2 Tampilan Input Data

3.    Selanjutnya, melakukan operasi matematika pertambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian seperti berikut.

Gambar 2.2.3 Tampilan Operasi Matematika

4.    Kemudian praktikan membuat matriks dengan ordo 4x4 dimana matriks tersebut disimbolkan dengan data “c”. Lihat syntax berikut.

Gambar 2.2.4 Tampilan Syntax

5.    Praktikan membentuk matriks “d” dimana matriks “d” tersebut di operasikan dengan hitungan “=3*c” seperti berikut.

Gambar 2.2.5 Tampilan Syntax

6.    Kemudian mengoperasikannya lagi dengan pertambahan, pengurangan, perkalian, mencari determinan dan mencari invers. Lihat syntax berikut.

 

Gambar 2.2.6 Tampilan Operasi Matematika

7.    Selanjutnya membuat data frame dimana data ini terdapat 7 variabel dengan 10 data yang akan dimasukkan menggunakan perintah syntax berikut.

Gambar 2.2.7 Tampilan Syntax

8.    Data diatas masih belum lengkap, maka untuk melengkapinya praktikan mengeditnya dengan perintah syntax sebagai berikut.

Gambar 2.2.8 Tampilan Syntax

9.    Akan muncul lembar kerja sebagai berikut.

Gambar 2.2.9 Tampilan Edit

10.  Praktikan menambahkan datanya sebagai berikut.

Gambar 2.2.10 Tampilan Input Data

11.  Setelah selesai praktikan menuliskan syntax dimana syntax tersebut fungsinya akan memanggil data yang telah diolah atau akan keluar otput-nya. Berikut syntax nya.

Gambar 2.2.11 Tampilan Syntax

12.  Kemudian praktikan ingin mencoba untuk mengeksplorasi data dengan berbagai macam cara. Yang pertama ingin mengetahui judul kolom yang tertera pada data yang telah dibuat dengan perintah seperti berikut.

Gambar 2.2.12 Tampilan Syntax

13.  Kemudian ingin melihat data pada baris kelima dengan perintah sebagai berikut.

Gambar 2.2.13 Tampilan Syntax

14.  Melihat data pada kolom tertentu dengan menggunakan kolom dimana praktikan menuliskan pada kolom Alamat dengan perintah sebagai berikut.

Gambar 2.2.14 Tampilan Syntax

15.  Kemudian praktikan ingin membuat tabel frekuensi, menghitung proporsi untuk Hobi dari 5 data seperti pada gambar berikut.

\

Gambar 2.2.15 Tampilan Syntax

16.  Meembuat tabulasi silang dari variabel nama dengan variabel universitas.

Gambar 2.2.16 Tampilan Syntax

17.  Dan yang terakhir praktikan mengurutkan data berdasarkan variabel IPK dengan perintah sebagai berikut.

Gambar 2.2.17 Tampilan Syntax

BAB III

PEMBAHASAN

Praktikan akan membahas atau menerangkan tentang proses mengolah data dengan membuat dua data vektor, melaku kan operasi matematikanya, membuat matriks dengan ordo 4x4, membuat data frame dengan 7 variabel 10 data dan melakukan eksplorasi data yang telah dibuat dengan menggunakan program R.

Langkah pertama praktikan membuat data dua vektor yaitu “a” dan “b” dengan data berjumlah 7.  Berikut output dan penjelasannya.

Gambar 3.1 Tampilan Output Dua Vektor

Data diatas merupakan output dari dua vektor yang telah dibuat dengan 7 data dimana data “a” berisi 5,3,6,8,4,2,6 dan data “b” berisi 2,6,3,5,7,8,5.

Kemudian dari data diatas dibuat operasi matematikanya seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian maupun pembagian.

Gambar 3.2 Tampilan Output Operasi Matematika

Data “a” dan data “b” dijumlahkan didapatkan 7, 9, 9, 13, 11, 10, 11. Angka tersebut didapatkan dari data “a” dan “b” 5+2, 3+6, 6+3, ..., 6+5. Untuk pengurangannya didapatkan 3, -3, 3, 3, -3, -6, 1. Angka tersebut didapatkan dari data “a” dan “b” 5-2, 3-6, 6-3, ..., 6-5. Untuk perkaliannya didapatkan 10, 18, 18, 40, 28, 16, 30. Angka tersebut didapatkan dari data “a” dan “b” 5*2, 3*6, 6*3, ..., 6*5. Dan untuk pembagiannya didapatkan 2.5, 0.5, 2.0, 1.6, 0.571, 0.25, 1.2. Angka tersebut didapatkan dari data “a” dan “b” 5/2, 3/6, 6/3, ..., 6/5.

Praktikan membuat matriks dengan ordo 4x4 dan disimbolkan dengan matriks “c”. Berikut output dan penjelasannya.

Gambar 3.3 Tampilan Output Matriks

Matriks diatas menggunakan ncol=4 yang artinya jumlah kolom yang dibuat berjumlah 4 karena ber ordo 4x4. Setelah itu fungsi >c befungsi untuk memanggil matriks yang telah dibuat.

Praktikan membuat matriks baru yaitu matriks “d”. Berikut output dan penjelasannya

Gambar 3.4 Tampilan Output Matriks

Data “d” diatas didapatkan dari matriks c dikalikan dengan 3. Angka 24 dari 3x8, angka 39 dari 3x13 dan begitu seterusnya sampai 3x8=24.

Kemudian dari data diatas dibuat operasi matematikanya seperti penjumlahan, pengurangan maupun perkalian.

Gambar 3.5 Tampilan Output Matriks Operasi Matematika

Data “c” dan data “d” dijumlahkan didapatkan 32, 52, 16, 28, ..., 32. Angka tersebut didapatkan dari data “c” dan “d” 24+8, 39+13, 12+4, ..., 8+24. Untuk pengurangannya didapatkan -16, -26, -8, ..., -6. Angka tersebut didapatkan dari data “c” dan “d” 24-8, 39-13, 12-4, ..., 8-24. Untuk perkaliannya didapatkan 798, 741, 432, ..., 477. Angka tersebut didapatkan dari data “a” dan “b” 24*8, 39*13, 12*4, ..., 8*24.

Kemudian mencari determinan dari matriks c seperti berikut output dan penjelasannya.

Gambar 3.6 Tampilan Syntax

Syntax >det(c) digunakan untuk mencari determinan dari matriks c, dimana rumus dari determinan 4x4 adalah:

Gambar 3.7 Tampilan Rumus Determinan

Kemudian mencari invers dari matriks c seperti berikut output dan penjelasannya.

Gambar 3.8 Tampilan Output Invers

Syntax >solve(c) digunakan untuk mencari invers dari matriks c, dimana rumus dari invers 4x4 adalah:

Gambar 3.9 Tampilan Rumus Invers

Selanjutnya praktikan membuat data frame dengan 7 variabel dan 10 data, dimana variabel tersebut berisi variabel Nama, Alamat, Hobi, Gender, Universitas, Fakultas, IPK. Berikut output dan penjelasaanya.

Gambar 3.10 Tampilan Output

Data frame sendiri adalah kumpulan vektor (sebagai kolom) yang berisi data, yang tidak harus dari tipe yang sama (misal: numeric, character, dll), tetapi masing-masing kolom harus memiliki jumlah elemen yang sama dan setiap kolomnya memiliki judul. Input data diatas masih 2 variabel, maka untuk menambahkannya dapat menggunakan syntax berikut.

 

Gambar 3.11 Tampilan Output

Syntax diatas digunakan untuk mengedit data dimana digunakan supaya dapat mempermudah untuk memasukkan data. Output tersebut menjelaskan bahwa data yang diedit sebanyak 6 variabel dan untuk memanggil data tersebut dapat menggunakan syntax >car. Berikut output yang dihasilkan.

Gambar 3.12 Tampilan Output Matriks

Selanjutnya praktikan mengeksplorasi data tersebut dengan berbagai macam peritah. Berikut output yang dihasilkan.

Gambar 3.13 Tampilan Output

>names(car) adalah syntax yang digunakan untuk melihat judul, maka output yang dihasilkan akan muncul judul yang tertera tersebut yaitu Name, Alamat, Hobi, Gender, Universitas, Fakultas dan IPK. >car[5,] adalah syntax yang digunakan untuk melihat data pada baris kelima, maka output yang dihasilkan muncul WILDA ZULVIA AGUSTAMI(Name), TEGAL(Alamat), Cooking(Hobi), Female(Gender), UII(Universitas), MIPA(Fakultas) dan 3.99(IPK). >car$Alamat adalah syntax yang digunakan untuk melihat daftar data pada kolom Alamat, maka output yang dihasilkan muncul Bandung, Surabaya, Riau, Makassar, TEGAL, Semarang, Yogyakarta, Semarang, NTB, Jakarta. >car[,7] adalah syntax yang digunakan untuk melihat data pada kolom ketujuh, maka output yang dihasilkan muncul data pada kolom IPK.

Gambar 3.14 Tampilan Output

>table(car$Hobi) adalah syntax yang digunakan untuk melihat frekuensi data pada kolom Hobi, maka output yang dihasilkan muncul Travelling berjumlah 4, Music berjumlah 3, Cooking berjumlah 2 dan Swimming hanya satu. >table(car$Hobi)/5 adalah syntax yang digunakan untuk melihat proporsi data dibandingkan dari 5 data pada kolom Hobi, maka output yang dihasilkan muncul Travelling 0.8, Music 0.6, Cooking 0.4 dan Swimming 0.2. >table(car$Hobi)/length (car$Hobi) adalah syntax yang digunakan untuk melihat frekuensi dengan panjang data pada kolom Hobi, maka output yang dihasilkan muncul Travelling 0.4, Music 0.3, Cooking 0.2 dan Swimming 0.1.

Gambar 3.15 Tampilan Output

>table(car$Name, car$Universitas) adalah syntax yang digunakan untuk membuat tabulasi silang atau tabel kontingensi dengan dilihat dari nama dan universitas nya. >i>-order(car$Fakultas); adalah syntax yang digunakan untuk meengurutkan data berdasarkan variabel Fakultas dan >i digunakan untuk memanggil perintah sebelumnya.

Gambar 3.16 Tampilan Output

>car[i,] adalah syntax yang digunakan untuk menampilkan semua data yang telah dieksplorasi sebelumnya.

BAB IV

PENUTUP

Dari praktikum yang dilakukan oleh praktikan, maka praktikan dapat menyimpulkan beberapa hal yang program praktikan buat dengan dengan menggunakan program R seperti berikut:

1.      Program R dapat digunakan untuk menganalisis data dengan operasi matematika.

2.      Telah dibuat dua data vektor dengan data “a” (5,3,6,8,4,2,6) dan data “b” (2,6,3,5,7,8,5) dan dibuat operasi matematikanya seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian.

3.      Telah dibuat matriks dengan ordo 4x4 yang disimbolkan dengan nama matriks “c”.

4.      Telah dibuat matriks D yang didapat dari 3 dikalikan dengan matriks “c” lalu dihitung operasi matematikanya.

5.      Data frame dibuat untuk mengumpulkan vektor yang berisi data (7 variabel dan 10 data) dan setiap kolomnya memiliki judul.

6.      Eksplorasi data dapat digunakan untuk memudahkan dalam melihat data. 

                                                                                    

DAFTAR PUSTAKA

Dr. Jaka Nugraha. M.Si. “Modul Praktikum Analisis Data Kategorik “ Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.

Mufiks. 2011. “pengenalan program R” (Online).  (http://mufiks.blogspot.com/2011/10/pengenalan-contoh-program-r.html. Diakses tanggal 18 Oktober 2016).